Elasticsearch(搜索数据分析引擎) v7.9.0 官方版

　　Elasticsearch是一个分布式开源搜索和分析引擎，还引擎可以帮助用户处理生活或者工作中常遇到的所有数据类型，比如文本，数字，地理空间，结构化和非结构化的数据等等；该软件是在Apache Lucene的基础上进行开发的，因此Elasticsearch具备简单的API样式，分布式功能以及高速和可伸缩性等特征，引擎中的弹性堆栈是用于数据采集，充实，存储，分析和可视化的一组开源工具；弹性堆栈包括一系列丰富的轻量级数据收集代理，这些代理被统称为beat，可用于将数据发送到elasticsearch；该引擎直观实用，需要的朋友欢迎下载。

软件功能

　　Security

　　为您的Elasticsearch数据提供强大、细致的保护。

　　Monitoring

　　随时了解Elastic Stack的动态，确保其处于最佳状态。

　　Alerting

　　在数据发生变化时及时收到通知。

　　Elasticsearch SQL

　　使用SQL与您的数据进行交互，还可使用ODBC和JDBC驱动程序访问这些数据。

　　时序数据管理

　　通过索引生命周期管理、冻结索引和汇总等方式，自动完成进程。

　　Machine Learning

　　自动对Elasticsearch数据进行异常检测。

软件特色

　　1、快速且可扩展的日志管理，绝不会让您失望。

　　2、对您的系统指标进行监测和可视化。

　　3、获得有关自己应用程序性能的洞见。

　　4、监测可用性问题并进行应对。

　　5、轻松为您的网站打造卓越的搜索体验。

　　6、搜索文档、地理数据等形形色色的内容。

　　7、集中式搜索，应对企业内的数据孤岛情况。

　　8、预防、检测、猎捕并应对威胁。

使用方法

　　在Linux，macOS或Windows上本地运行Elasticsearch编辑在Elasticsearch Service上创建部署时，会自动设置一个主节点和两个数据节点。通过从tar或zip存档进行安装，您可以在本地启动Elasticsearch的多个实例，以查看多节点集群的行为。

　　要在本地运行三节点的Elasticsearch集群：

　　下载适用于您的操作系统的Elasticsearch存档：

　　Linux：elasticsearch-7.9.1-linux-x86_64.tar.gz

　　macOS：elasticsearch-7.9.1-darwin-x86_64.tar.gz

　　Windows： elasticsearch-7.9.1-windows-x86_64.zip

　　提取档案：

　　Linux：

　　苹果系统：

　　Windows PowerShell：

　　从bin目录启动Elasticsearch ：

　　Linux和macOS：

　　视窗：

　　现在，您已经建立并运行了一个单节点Elasticsearch集群！

　　启动另外两个Elasticsearch实例，以便您可以看到典型的多节点集群的行为。您需要为每个节点指定唯一的数据和日志路径。

　　Linux和macOS：

　　视窗：

　　附加节点被分配了唯一的ID。因为您在本地运行所有三个节点，所以它们会自动与第一个节点一起加入群集。

　　使用cat health API验证三节点集群是否正在运行。cat API以比原始JSON更易于阅读的格式返回有关集群和索引的信息。

　　您可以通过向Elasticsearch REST API提交HTTP请求来直接与您的集群进行交互。如果已安装并正在运行Kibana，则也可以打开Kibana并通过开发控制台提交请求。

　　准备开始在自己的应用程序中使用Elasticsearch时，您将需要签出 Elasticsearch语言客户端。

　　复制为cURL在控制台中查看

　　该响应应表明elasticsearch集群的状态为，green并且它具有三个节点：

　　如果您仅运行单个Elasticsearch实例，则集群状态将保持黄色。单节点群集具有完整的功能，但是无法将数据复制到另一个节点以提供弹性。副本分片必须可用，群集状态为绿色。如果群集状态为红色，则某些数据不可用。

　　使用cURL命令与Elasticsearch交谈

　　本指南中的大多数示例使您能够复制适当的cURL命令并将请求从命令行提交到本地Elasticsearch实例。

　　对Elasticsearch的请求包含与任何HTTP请求相同的部分：

　　本示例使用以下变量：

　　适当的HTTP方法或动词。例如，GET，POST， PUT，HEAD，或DELETE。

　　无论是http或https。如果您在Elasticsearch前面有一个HTTPS代理，或者您使用Elasticsearch安全功能来加密HTTP通信，请使用后者。

　　Elasticsearch集群中任何节点的主机名。或者， localhost用于本地计算机上的节点。

　　运行Elasticsearch HTTP服务的端口，默认为9200。

　　API端点，可以包含多个组件，例如 _cluster/stats或_nodes/stats/jvm。

　　任何可选的查询字符串参数。例如，?pretty 将漂亮地打印 JSON响应以使其更易于阅读。

　　JSON编码的请求正文（如有必要）。

　　如果启用了Elasticsearch安全功能，则还必须提供有权运行API的有效用户名（和密码）。例如，使用 -u或--ucURL命令参数。有关运行每个API所需的安全特权的详细信息，请参阅REST API。

　　Elasticsearch使用HTTP状态代码（例如）响应每个API请求200 OK。除HEAD请求外，它还返回JSON编码的响应主体。

　　其他安装选项

　　从档案文件安装Elasticsearch使您能够轻松地在本地安装和运行多个实例，以便您可以尝试一下。要运行一个实例，您可以在Docker容器中运行Elasticsearch，在Linux上使用DEB或RPM软件包安装Elasticsearch，在macOS上使用Homebrew进行安装，或者在Windows上使用MSI软件包安装程序进行安装。

　　索引一些文件

　　集群启动并运行后，就可以为一些数据建立索引了。Elasticsearch有多种摄取选项，但最终它们都做同样的事情：将JSON文档放入Elasticsearch索引中。

　　您可以通过一个简单的PUT请求直接执行此操作，该请求指定要添加文档的索引，唯一的文档ID以及"field": "value"请求正文中的一对或多 对：

　　如果该请求customer尚不存在，该请求将自动创建该索引，添加ID为的新文档1，并存储该name字段并为其建立索引。

　　由于这是一个新文档，因此响应显示该操作的结果是创建了该文档的版本1：

　　新文档可立即从群集中的任何节点使用。您可以使用指定其文档ID的GET请求检索它：

　　该响应表明找到了具有指定ID的文档，并显示了已索引的原始源字段。

　　批量索引文件

　　如果您有很多要编制索引的文档，则可以使用批量API批量提交。使用批量处理批处理文档操作比单独提交请求要快得多，因为它可以最大程度地减少网络往返次数。

　　最佳批处理大小取决于许多因素：文档大小和复杂性，索引编制和搜索负载以及群集可用的资源。一个好的起点是批处理1,000至5,000个文档，总有效负载在5MB至15MB之间。从那里，您可以尝试找到最佳位置。

　　要将一些数据导入Elasticsearch，您可以开始搜索和分析：

　　下载accounts.json样本数据集。此随机生成的数据集中的文档代表具有以下信息的用户帐户：

　　bank使用以下_bulk请求将帐户数据索引到索引中：

　　响应表明成功索引了1,000个文档。