10月10日,华为全联接大会2018(HUAWEI CONNECT 2018)于上海世博馆开幕,华为轮值徐直军发表演讲,首次发布了华为的AI战略以及全栈解决方案。
此次大会,华为发布了自研云端AI芯片腾系列,基于达芬奇架构,首批推出7nm的腾910以及12nm的腾310,以及基于这两款芯片的云服务。
徐直军表示,业界一直有传言,华为在打造云端AI芯片,现在他证实了这一消息。其中,腾910是目前单芯片计算密度最大的芯片,计算力远超谷歌和英伟达。腾910半精度(FP16)运算能力为256TFLOPS,整数精度(INT8)512TOPS,支持128通道全高清视频解码(H.264/265),最大功耗350W。
腾310芯片的最大功耗仅为8W,主打极致高效计算低功耗AI芯片。半精度(FP16)运算能力8TFLOPS,整数精度(INT8)16TOPS,支持16通道全高清视频解码(H.264/265)。这两款AI芯片和大规模分布式训练系统都将在明年第二季度推出。
与此同时,华为发布了全新AI战略,全面转型并拥抱AI:
1、强力投资基础研究
在计算视觉、自然语言处理、决策推理等领域构筑数据高效(更少的数据需求)、能耗高效(更低的算力和能耗)、安全可信、自动自治地机器学习基础能力;
2、打造全栈AI解决方案
打造面向云、边缘和端等全场景的、独立的以及协同的、全栈解决方案,提供充裕的、经济的算力资源,简单易用、高效率、全流程的AI平台;
3、投资开放生态和人才培养
面向全球、持续与学术界、产业界和行业伙伴广泛合作;
4、解决方案增强
把AI思维和技术引入现有产品和服务,实现更大价值、更强竞争力;
5、内部效率提升
应用AI优化内部管理,对准海量作业场景,大幅度提升内部运营效率和质量。
此外,华为还公布了全栈全场景AI解方案,将数据获取、训练、部署等各个环节囊括在自己的框架之内,极大提升效率,让AI应用开发更加便捷和容易。
全场景包括:消费终端 (Consumer Device)、公有云 (Public Cloud) 、私有云 (Private Cloud)、边缘计算 (Edge Computing)、IoT行业终端 (Industrial IoT Device) 5大类场景。
全栈则包含:Ascend (腾芯片,基于达芬奇架构)、CANN(为神经网络定制的计算架构,提升3倍开发效率)、MindSpore架构(将训练和推理统一,集成了各类主流框架 、全面适应了端、边、云场景)、ModelArts(机器学习PaaS,满足不同开发者需求)。
华为预计,到2025年全球个人智能终端将达到400亿,企业和机构的人工智能利用率将达到86%,数据利用率将达到80%,智能将像空气一样存在。
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